8月1日，首個科學新聞寫作機器人——“小柯”正式“上崗”，其創作的首批作品發布于同日上線的科學網小柯機器人頻道（http://paper.sciencenet.cn/AInews/）。

“小柯”由科學類專業媒體機構中國科學報社聯合北京大學高水平科研團隊研發而成，旨在幫助科學家以中文方式快速獲取全球高水平英文論文發布的最新科研進展。

據了解，發表經過同行評議的科研論文，是科學界公認的科研成果發布和評價的主要形式，已成為科研活動鏈條上的核心一環。通過這一方式，可以有效記錄科研過程、促進學術交流、厘清科學貢獻、追溯科技發展脈絡。但是，高水平論文大部分以英文發表，而我國科學家因語言和文化背景不同，再加上論文數量龐大，如何快速精準地獲取自己所需的相關科研進展，一直是擺在一線科研人員面前的難題。

如今，“小柯”有望成為一線科研人員的“跨語種學術信息秘書”，幫助他們高效解決上述難題。

本項目所遴選的論文全部來源于國際公認的高水平學術期刊。其中，項目一期首批科學新聞來自生命科學、醫學領域的知名期刊，包括《自然》《科學》《細胞》《新英格蘭醫學雜志》等。預計項目第二期將擴展到生命科學領域其他知名期刊；第三期將擴展到其他研究領域，并計劃囊括國際會議、專利等。

中國科學報社副總編輯、項目負責人張明偉認為，該項目在助推科技創新和科學普及方面具有開創性意義。“小柯”機器人利用先進的機器算法語言，以英文論文摘要作為基礎，快速“寫出”中文科學新聞底稿，再經過專業人士和中國科學報社編輯的雙重人工審校和信息補充，很大程度上能夠滿足我國一線科研人員快速了解主流英文期刊資訊的需求。同時，利用“機器人寫作”技術將科研論文轉化為公開的科學報道，也為公眾和其他大眾媒體提供了一扇了解最新科學進展的窗口，對促進科學普及工作大有裨益。

北京大學計算機科學技術研究所萬小軍團隊長期從事文本自動摘要與機器人寫作方面的研究工作，是本領域的知名科研團隊，在該項目中負責“小柯”機器人系統總體設計與聯合技術攻關。萬小軍表示，“小柯”是業界首個面向跨語言科學新聞生成的寫作機器人，采用了原創與二次創作相結合的混合創作方式生成科學新聞，其創新之處在于通過融合領域知識進行語句智能篩選，從而選擇適合大眾理解的語句；同時，基于語句簡化提升語句翻譯質量，克服了當前學術文獻領域機器翻譯效果差的問題。(以上文章摘自科學網）

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